数字化技术如何助力碳减排？

通过数字化手段识别高碳排放风险点，从源头节能降碳，为技术组合升级指明方向。

例如，西门子利用数字孪生技术，依托仿真场景测试各种工艺的优化，根据测试结果对技术进行筛选比对，选取最优低碳技术路线。

运用人工智能等技术，能够对现场真实数据进行深入分析，提前识别设备故障或性能劣化，减少人工成本，降低能源消耗。

壳牌已开始利用人工智能技术对其上游及制造业的10000多台设备进行监控及预测性维护，缩短作业停工时间，达到减少能耗的效果。

运用大数据等数字技术进行油藏动态预测，对施工过程进行能耗监控。

埃尼公司采用斯伦贝谢的实时油藏地质服务和数字平台技术，6周内就确定了一口井的最低油气储量和油藏产能，与传统方法相比，杜绝了空燃导致的温室气体排放。

综合人工智能和大数据技术，对石化工艺进行模拟优化，对能耗与碳排放进行精准预测，同时提高生产效率和产品品质。

巴拉特石油公司运用数字孪生技术在6个月内使硫排放减少90%，并通过出售回收的硫获得了经济效益。

数字化手段的应用能够帮助企业合理进行资源调配，提升资源利用效率，实现流程优化。

炼化企业基于油品及化工品电商一体化平台，通过收集不同区域、不同行业客户的购买行为数据，深入分析客户需求，重新梳理产业链上各环节参与者的角色定位，进行资源优化部署。

埃克森美孚、BP、Equinor等石油公司，早在20世纪90年代即以温室气体排放控制为核心制订低碳发展战略，建立配套管理体系与政策，开发出碳减排评价模型，形成完善的温室气体统计、报告制度和数据信息库，并利用数字化技术进一步提升碳管理效率，促进碳减排。

Equinor通过数字中心的支持更好地监控能耗，以减少挪威大陆架油田运营所产生的二氧化碳排放，从2008年至今实施了300多项能效措施，每年减排二氧化碳近160万吨。

推动数字化与节能降碳相结合

油气行业需要注意哪些方面？

重视数字化技术与节能降碳的融合

目前油气企业的数字化转型更多地集中在生产运营领域的提质增效、管理领域的流程优化和效率提升等方面，却缺乏与减碳降碳的结合。企业应结合自身数字技术优势与碳排放过程中已识别到的痛点，为数字减碳提供战略指导。

加快碳数据能力建设

企业应加快数据基础设施建设，以数据治理为起点，加强企业数据能力的培养，为建立统一的碳数据管理平台提供统计标准和数据基础，为实行碳数据全周期管理提供技术支持，提高问题识别精度和风险规避能力。

探索合作模式创新

目前，国际石油公司正积极拓宽技术合作研发路径，加大开放式创新，与数字巨头开展战略协作。

关注数字技术本身的绿色化

过去十年间，我国数据中心整体用电量以每年超过10%的速度递增。进行数字化技术部署的过程中，需综合评估数字基础设施建设及运营过程中产生的能耗和碳排放。